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极链科技HPAIC人类蛋白质图谱分类挑战赛金牌经验分享
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本文摘要:最近,由Kaggle举办,LeicaMicrosystems和NVIDIA广告商的HPAIC(HumanProteinAtlasImageClassification)竞赛月完成。

最近,由Kaggle举办,LeicaMicrosystems和NVIDIA广告商的HPAIC(HumanProteinAtlasImageClassification)竞赛月完成。比赛历时三个月,总共来源于全世界的2236个团队参加,极链AI研究所与工程院最终获得争霸赛冠军。比赛解读蛋白质是身体细胞中的“共创文明城市”,执行很多协同提高性命的作用。蛋白质的归类仅限一种或几类细胞种类中的单一方式,可是为了更好地基本上讲解人们细胞的多元性,实体模型必不可少在一系列各有不同的人们细胞中对混合模式进行归类。

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数据可视化细胞中蛋白质的图像一般来说作为生物医学工程科学研究,这种细胞能够沦落下一个医药学提升的重要。殊不知,因为高通量测序光学显微镜的转型,这种图像的溶解速率比较之下高达人力评定的速率。因而,针对自动化技术生物医学工程图像剖析以加速对人们细胞和病症的讲解,务必比过去更高的市场的需求。

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尽管它是分子生物学层面的竞赛,可是其实质是机器视觉方位的图像多标签分类难题,比赛团队也还包含很多机器视觉和深度学习行业的竞赛权威专家。

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